pp电子AI版权官司：Meta、微软等遭集体诉讼 侵权用他人书籍训练AI

　　pp电子官方网站1. 迈克·哈克比与其他作者起诉多家科技公司，指控它们未经允许使用他们的作品来构建人工智能工具。

　　2. 这一集体诉讼是最新的例子，作者声称科技公司未经掁允许使用他们的作品来训练生成式AI模型。

　　3. 该官司关注的是一个备受争议的数据集“Books3”，其中包含超过18万份作品，用于训练大型语言模型。

　　站长之家 10月20日 消息:前阿肯色州州长迈克·哈克比与其他一些作者正在对Meta、微软以及其他公司提起诉讼，指控它们未经授权使用他们的作品来开发人工智能工具。在本周提交的一项诉讼中，哈克比以及包括基督教作家莉莎·泰克赫斯特在内的其他作者声称，他们的书籍被盗版并用于训练AI模型的数据集。人工智能研究团队EleutherAI以及彭博公司也被列为被告。

　　这一提出的集体诉讼是作者指控科技公司未经授权使用其作品来训练生成式人工智能模型的最新例子。在过去几个月中，一系列知名作者，包括乔治·R·R·马丁、乔迪·皮库特以及迈克尔·查邦，都曾因OpenAI侵犯版权问题而起诉。

　　迈克·哈克比的案件集中在一个备受争议的数据集“Books3”上，其中包含超过18万份作品，用于训练大型语言模型。今年八月，The Atlantic杂志发布了“Books3”中所有标题以及作者信息的可搜索数据库。而“Books3”实际上是EleutherAI创建的更大数据集“Pile”的一部分，该诉讼称这些数据集被公司用来训练他们的产品。

　　诉讼文件中提到:“[Meta和微软]能够在LLM的训练过程中整合包括‘Books3’中的盗版受版权保护的材料在内的复杂数据集，而无需赔偿作者。” Microsoft拒绝对此事置评，而Meta、彭博和EleutherAI则未回应置评请求。

　　人工智能公司依赖大量公共数据来训练AI模型，不仅限于书籍，还包括照片、艺术、音乐等。随着诸如ChatGPT或Stable Diffusion等工具变得容易获得，关于提供数据的人应该如何得到补偿的争论日益加剧，也涉及大量法律诉讼。今年一月，Getty Images起诉AI艺术工具Stable Diffusion的公司，声称其非法复制数百万张受版权保护的图像来训练模型。

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　　Google最近在一场AI版权官司中强烈捍卫了其立场，声称“学习不等于偷窃”。这起官司涉及一项拟议的集体诉讼，控告Google的数据抓取用于生成AI侵犯了隐私和财产权。AI技术的发展依赖于大量的数据如果法院决定对数据抓取施加更严格的法律限制，这可能会对AI创新带来负面影响。

　　包括前阿肯色州州长MikeHuckabee和畅销的基督教作家LysaTerKeurst在内的一组作家已在纽约联邦法院提起诉讼，指控Meta、微软和彭博在未经许可的情况下使用他们的作品来训练人工智能系统。这起拟议中的集体诉讼于周二提起，指称这些公司使用了备受争议的「Books3」数据集，作家们称其中包含数千本盗版书，用于教导他们的大型语言模型如何回应人类提示。他们要求法庭给予他们

　　Meta最近宣布将在名人AI领域投入巨资，以打造名人AI双胞胎。根据TheInformation的一份报道，Meta公司已经签下了一位顶级创作者，为其提供了高达500万美元合同，合同期限为两年，包括六小时的工作时间。这也可能鼓励其他科技巨头进一步投资类似的项目。

　　AI尤其是大模型时代的开源与闭源，有利有弊，重要的是如何在使用的过程中做好文章。人们在AI领域的开源与闭源选择上存在着分歧在大模型时代，开源这股强大的力量已经悄然崛起。关于开源与闭源的分歧会一直延续下去，但开源已经无法阻挡。

　　Meta最近发布了Llama2LongAI模型，该模型在一些任务上超越了GPT-3.5Turbo和Claude2。通过改进训练方法和编码技术，Meta的研究人员提高了这个AI模型的性能，使其能够更好地处理长文本和复杂任务。强调了合作的重要性，指出不是每个企业都拥有高级的数据工程和数据科学技能，因此需要与具有相关技术和深刻了解整个领域的合作伙伴合作来解决这一问题。

　　MetaAI最近开发了一款先进的AI系统，可以在几毫秒内从大脑数据中生成图像。这项技术基于磁图成像技术，这种非侵入性成像技术可以用于解码大脑中的视觉表征。这一技术的速度优势使其在特定应用中具有广泛的用途，为人们提供了新的希望和机会。

　　Meta公司承认正在使用Facebook和Instagram用户的帖子来训练其新的人工智能助手MetaAI。这一做法引发了隐私和道德问题pp电子，因为一些用户担忧他们的帖子被使用未获得明确同意。Meta公司表示，将继续使用公开帖子来改进MetaAI，以及其他AI功能，如AI贴纸、样式和背景。

　　Meta的AI首席研究员YannLeCun近日警告称，对AI的过早监管可能会加强科技巨头的主导地位，抑制创新竞争。AI研究和开发的监管可能会适得其反，因为在AI安全的幌子下，可能导致“监管被掌握”。他认为当前的AI被高估了，但也相信未来更强大的AI系统将有助于解决气候变化和疾病控制等重大挑战。

　　为了应对人们对使用生成式人工智能可能侵犯知识产权的担忧pp电子，谷歌计划保护在其GoogleCloud和Workspace平台上运行的生成式人工智能系统的用户。谷歌宣布的这一「双重、业界首创」计划涵盖了AI训练中使用的受版权保护的材料以及基础模型生成的输出。不管我们所有服务背后的训练数据如何，谷歌都为你提供了赔偿保障，」这家科技巨头表示。

　　近日，日本某作家新书出售天价版权事件引发众议，在高额版权费的背后，让更多人对数字版权的资产价值有了全新的认知。数字版权作为无形资产，需要采取科技手段进行保护和管理。企业与个人应该加强对版权资产的收集、整理、分类和分析，及时发现并保护自身的版权权益，避免版权风险。在此基础上，企业与个人还应该积极挖掘版权资产的商业价值，探索创新商业模

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